معیارهای رسانه های اجتماعی و تحلیل احساسات برای ارزیابی اثربخشی پست های رسانه های اجتماعی

1200px-Elsevier.svg
سال انتشار :
2018
تعداد صفحات مقاله انگلیسی :
7
نشریه :
الزویر
تعداد رفرنس ها :
نوع مقاله :
مقاله ISI
کلمات کلیدی :
social media metrics | self-marketing | sentiment analysis
عنوان فارسی :

معیارهای رسانه های اجتماعی و تحلیل احساسات برای ارزیابی اثربخشی پست های رسانه های اجتماعی

عنوان انگلیسی :

Social media metrics and sentiment analysis to evaluate the effectiveness of social media posts

وضعیت ترجمه :
انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
لینک مقاله :
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050918304794

سال انتشار : 2018

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7

نشریه : الزویر

تعداد رفرنس ها :

نوع مقاله : مقاله ISI

ترجمه : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید

کلمات کلیدی : social media metrics | self-marketing | sentiment analysis

عنوان فارسی : معیارهای رسانه های اجتماعی و تحلیل احساسات برای ارزیابی اثربخشی پست های رسانه های اجتماعی

عنوان انگلیسی : Social media metrics and sentiment analysis to evaluate the effectiveness of social media posts

لینک مقاله : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050918304794


14,000 تومان



چکیده انگلیسی
The present paper presents the results of an analysis of indicators underlying successful self-marketing techniques on social media. The participants included YouTube gamers. We focus on the content of their communication on Facebook to identify significant differences in terms of their user-generated Facebook metrics and commentary sentiments. Methodologically, ANOVA and sentiment analysis were applied. ANOVA of the classified post categories revealed that re-posted YouTube videos gained significantly fewer likes, comments, and shares from the audience. On the other hand, photos tended to show significantly more follower-generated actions compared to other post types in the sample. Sentiment analysis revealed underlying follower negativity when user-generated activity tended to be relatively low, offering valuable complementary results to the mere analysis of other post indicators, such as the number of likes, comments, and shares. The results indicated the necessity to utilize natural language processing techniques to optimize brand communication on social media and highlighted the importance of considering the opinion of the masses for better understanding of consumer feedback.

چکیده فارسی
پژوهش حاضر معیارهای برای موفقیت در خودبازاریابی برای رسانه های اجتماعی ارائه می دهد. شرکت کنندگان شامل گیمرهای یوتیوب بودند. ما بر روی محتوای ارتباطات شان در فیس بوک تمرکز می کنیم تا تفاوت های قابل توجهی ملاک ها و تفسیر احساسات فیس بوک شان را شناسایی کنیم. در این راستا روش تحقيقANOVA و تحليل احساسات مورد استفاده قرار گرفت. تجزیه و تحلیل دسته بندی شده ی پست طبقه بندی شده ANOVA نشان داد که فیلم های یوتیوب لایک ها ، کامنت ها و اشتراک های کم اهمیتر را به دست آورد. از سوی دیگر به عکس ها در مقایسه با سایر انواع نمونه پست ها، تمایل بیشتری نشان دادند. تجزیه و تحلیل احساسات نشان می دهد که منفی بودن احساس فالورها، زمانی بود که فعالیت های تولید شده توسط کاربر نسبتا کم بود. این مسئله نتایج مکمل ارزشمندی را برای تجزیه و تحلیل سایر شاخص های پست مانند تعداد لایک ها، کامنت ها و اشتراک ها فراهم کرد. نتایج پژوهش ضرورت استفاده از تکنیک های پردازش زبان طبیعی برای بهینه سازی برند ارتباطات در مورد رسانه های اجتماعی و اهمیت بررسی نظر توده ها برای درک بهتر بازخورد مصرف کنندگان را نشان داد.


محتوی بسته : - فایل ورد (WORD) ترجمه فارسی مقاله به صورت قابل ویرایش و پرینت. - فاقد هرگونه تبلیغات و موارد اضافی.

14,000 تومان